![최신 회사 사례 [#aname#]](http://www.parcel-sorter.com/images/load_icon.gif){kind=icon}
사례 연구:
배경: 벨은 중국 신발 산업의 주요 기업으로, 중국 여자 신발 판매에서 12년 연속 1위를 차지했습니다.중국 내 약 300개의 도시를 커버하고 있습니다., 신발과 스포츠 의류를 직접 운영하는 약 20,000개의 매장을 보유하고 있습니다. 이전에는 벨은 주로 신발과 의류 제품을 판매하는 과정에서 전통적인 수동 픽업에 의존했습니다.하지만 실제 운영에서 다음과 같은 주요 문제들을 겪었습니다.:
계절 변동 과제: 신발 및 의류 산업은 계절 및 패션 트렌드에 의해 크게 영향을 받으며 주문 규모의 중요한 주기 변동이 발생합니다.이것은 피크 기간 동안 창고에 엄청난 압력을 가합니다.수동 픽닝 모드는 이러한 역학적 변화에 유연하게 대처할 수 없습니다.
수많은 SKU의 관리 과제: 신발 및 의류 제품은 다양한 스타일, 크기 및 색상으로 제공되며 수많은 SKU로 이어집니다.수동 으로 찾아서 채취 하는 과정 은 시간과 노동 을 많이 필요로 한다, 높은 오류율로 배송 속도와 고객 만족도에 영향을 미칩니다.
재고 정확성 문제: 제품 속성의 복잡성으로 인해 전통적인 재고 계산 및 관리 방법은 오류가 발생할 수 있습니다.재고 데이터의 실시간 및 정확한 업데이트를 달성하는 것을 어렵게 만드는, 공급망 결정과 비즈니스 운영에 영향을 미칩니다.
증가하는 비용: 매년 인력 비용, 특히 숙련 된 픽커에 대한 수요가 증가함에 따라, 창고 물류의 비용 부담이 증가하여 기업 이익 마진을 압축합니다.
해결책:
면밀 한 현장 조사 및 필요 분석 후, 우리 회사 는 벨에 대한 솔루션 으로 스플릿 트레이 분류 기계 를 채택 하는 것 을 추천 했다.
프로젝트 규모: 480개의 트롤리, 300개의 목적지, 10개의 입력 스테이션
시행 시간: 2018년 8월 12일부터 계획 및 설계까지 2018년 9월 21일 프로젝트 완공까지 39일이 걸렸습니다.
효과 표시: 스플릿 트레이 분류 기계의 도입 후, 벨은 중요한 결과를 달성:
픽닝 효율이 크게 증가합니다. 전통적인 수동 픽닝 방법과 비교하면 픽닝 효율이 70% 이상 향상되었습니다.배달 시간을 크게 줄이고 고객에게 더 빠른 서비스를 제공.
노동 입출력 급감: 노동 수요의 40% 감소는 육체 노동에 대한 의존도를 줄이고 직원의 작업 부하를 크게 줄였습니다.
선택 정확성 향상: 정확도가 99.9%까지 증가하여 모든 신발과 의류가 소비자에게 정확하게 전달되도록 보장하여 고객 불만과 분쟁을 크게 줄입니다.
고객 만족도가 크게 증가했습니다. 선택 효율성과 정확성의 향상으로 인해 고객 만족도가 30% 증가하여 벨의 시장 위치를 더욱 강화했습니다.
사례 연구:
배경: 벨은 중국 신발 산업의 주요 기업으로, 중국 여자 신발 판매에서 12년 연속 1위를 차지했습니다.중국 내 약 300개의 도시를 커버하고 있습니다., 신발과 스포츠 의류를 직접 운영하는 약 20,000개의 매장을 보유하고 있습니다. 이전에는 벨은 주로 신발과 의류 제품을 판매하는 과정에서 전통적인 수동 픽업에 의존했습니다.하지만 실제 운영에서 다음과 같은 주요 문제들을 겪었습니다.:
계절 변동 과제: 신발 및 의류 산업은 계절 및 패션 트렌드에 의해 크게 영향을 받으며 주문 규모의 중요한 주기 변동이 발생합니다.이것은 피크 기간 동안 창고에 엄청난 압력을 가합니다.수동 픽닝 모드는 이러한 역학적 변화에 유연하게 대처할 수 없습니다.
수많은 SKU의 관리 과제: 신발 및 의류 제품은 다양한 스타일, 크기 및 색상으로 제공되며 수많은 SKU로 이어집니다.수동 으로 찾아서 채취 하는 과정 은 시간과 노동 을 많이 필요로 한다, 높은 오류율로 배송 속도와 고객 만족도에 영향을 미칩니다.
재고 정확성 문제: 제품 속성의 복잡성으로 인해 전통적인 재고 계산 및 관리 방법은 오류가 발생할 수 있습니다.재고 데이터의 실시간 및 정확한 업데이트를 달성하는 것을 어렵게 만드는, 공급망 결정과 비즈니스 운영에 영향을 미칩니다.
증가하는 비용: 매년 인력 비용, 특히 숙련 된 픽커에 대한 수요가 증가함에 따라, 창고 물류의 비용 부담이 증가하여 기업 이익 마진을 압축합니다.
해결책:
면밀 한 현장 조사 및 필요 분석 후, 우리 회사 는 벨에 대한 솔루션 으로 스플릿 트레이 분류 기계 를 채택 하는 것 을 추천 했다.
프로젝트 규모: 480개의 트롤리, 300개의 목적지, 10개의 입력 스테이션
시행 시간: 2018년 8월 12일부터 계획 및 설계까지 2018년 9월 21일 프로젝트 완공까지 39일이 걸렸습니다.
효과 표시: 스플릿 트레이 분류 기계의 도입 후, 벨은 중요한 결과를 달성:
픽닝 효율이 크게 증가합니다. 전통적인 수동 픽닝 방법과 비교하면 픽닝 효율이 70% 이상 향상되었습니다.배달 시간을 크게 줄이고 고객에게 더 빠른 서비스를 제공.
노동 입출력 급감: 노동 수요의 40% 감소는 육체 노동에 대한 의존도를 줄이고 직원의 작업 부하를 크게 줄였습니다.
선택 정확성 향상: 정확도가 99.9%까지 증가하여 모든 신발과 의류가 소비자에게 정확하게 전달되도록 보장하여 고객 불만과 분쟁을 크게 줄입니다.
고객 만족도가 크게 증가했습니다. 선택 효율성과 정확성의 향상으로 인해 고객 만족도가 30% 증가하여 벨의 시장 위치를 더욱 강화했습니다.
